在数字经济浪潮席卷全球的今天，数据早已不是单纯的“信息记录”，而是跃升为与劳动力、土地、资本同等重要的核心生产要素，成为驱动经济增长的新引擎。作为全球第二大数字经济体，中国的数据产量已占全球10.5%，无论是电商平台的交易数据、政务系统的民生数据，还是工业互联网的生产数据，都在持续迸发价值。
但繁荣背后，数字经济发展正面临三大“卡脖子”矛盾：一是“数据沉睡”，很多企业和政府部门手握海量数据却不敢用、不会用，利用率不足30%；二是“交易混乱”，数据买卖活跃但权属说不清，比如用户在APP上产生的数据，到底归用户、平台还是第三方所有，始终没有明确标准；三是“安全失衡”，既要释放数据价值，又要保护个人隐私和企业商业秘密，稍有不慎就会引发纠纷。
这些矛盾恰恰凸显了数据确权的基础性作用。正如习近平总书记所强调的，需“统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理”，数据确权就像给数字经济装上“制度压舱石”，只有把数据的“归属权”“使用权”“经营权”理清楚，才能让数据要素安全、高效地流动起来，为数字经济高质量发展筑牢根基。
（一）核心内涵：把数据的“权利清单”列明白
简单说，数据确权不是“一锤定音”的简单判定，而是一套明确数据“权利属性”的系统性工程，核心要解决两个问题：一是“谁有权”，明确数据生产、流通、使用全链条中，个人、企业、政府等各方的合法主体地位；二是“有啥权”，也就是划分清楚数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权这三类核心权利。
举个通俗的例子：农户在田间安装传感器收集的土壤温湿度数据，农户是原始数据的“资源持有方”；农业科技公司获得授权后，对这些数据进行清洗、分析，生成“农田种植优化方案”，这就是“加工使用权”；科技公司把方案卖给其他农户或农业企业，获得收益，这就是“数据产品经营权”。数据确权的过程，就是把这三类权利的边界、归属和行使规则讲清楚，相当于给数据要素市场画了一张清晰的“产权地图”。
其核心价值体现在三个方面：一是激活“沉睡数据”，让原本不敢用、不能用的数据变成可交易、可增值的资产；二是规范市场秩序，让数据交易有章可循，减少“权属纠纷”；三是筑牢安全防线，在明确权利的同时划定责任，平衡数据价值释放与隐私保护的关系。
（二）内在逻辑：确权与发展的“双向奔赴”
数据确权和数字经济发展，不是“先后关系”而是“共生关系”，核心是“基础支撑+需求倒逼”的双向循环：
一方面，数据确权是数字经济的“前提条件”。没有明确的产权，数据就像“无主的财物”，没人敢轻易投入、交易和使用。只有确权清晰，才能让数据从“原始资源”转化为“标准化数据产品”，进而通过市场交易实现价值倍增。比如深圳数据交易所通过明确数据权属，推出了1500多个数据产品，涵盖金融、医疗、交通等多个领域，2024年交易额突破500亿元；上海张江科学城更是通过数据确权试点，集聚了200多家数据要素企业，形成年产值超300亿元的产业集群，这都是确权赋能发展的鲜活案例。
另一方面，数字经济发展倒逼确权制度创新。随着数字经济不断深化，数据流通的场景越来越复杂——从单一企业内的数据使用，到跨企业、跨区域、跨行业的数据共享，再到跨境数据流动，原有确权规则不断遇到新挑战。比如跨境电商的交易数据，涉及不同国家的用户隐私保护规则，这就需要更灵活、更适配的确权机制。这种需求反过来推动数据确权制度不断完善，形成“发展-确权-再发展”的良性循环。
数据确权不是“空中楼阁”，而是有明确的制度框架和实操方法。结合国家政策和地方实践，可总结为“制度搭建+分类实操+生态培育”的三步路径，每一步都有可复制、可学习的具体方法：
（一）第一步：制度创新——搭建“1+N”基础制度框架
国家层面已经形成了“1+N”的数据基础制度体系，这是所有数据确权工作的“总遵循”，企业和地方可直接对标学习：
“1”是核心框架，即2022年出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），明确了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四大核心制度，其中最关键的是“结构性分置产权”——把数据资源持有权、加工使用权、经营权分开，破解了数据“一人所有、多方使用”的属性难题。
“N”是配套政策，比如2023年《数字中国建设整体布局规划》强调“畅通数据资源大循环”，2024年多地出台的《数据确权操作指引》，进一步细化了确权的流程和标准。
【实操借鉴】企业和地方开展确权工作，可先对照“数据二十条”明确自身定位：比如政府部门作为公共数据的持有方，重点落实“共享责任”；企业作为数据加工方，重点明确“使用权边界”；数据交易机构作为中介，重点规范“经营权流转规则”。
（二）第二步：分类实操——按数据类型精准确权（附案例+步骤）
不同类型的数据（公共数据、企业数据、个人数据），确权重点和方法完全不同，结合地方实践，整理了可直接复制的实操方案：
1. 公共数据确权：“原始数据不出域，可用不可见”
核心原则：公共数据（如政务数据、公共服务数据）归国家所有，由政府部门持有，重点解决“共享难、使用效率低”的问题。
【实操案例】陕西省政府数据共享平台
陕西整合了23个省级部门的公共数据（包括社保、医保、户籍、企业登记等），搭建了统一的共享平台，采用“联邦学习”技术实现“数据不出域、结果可复用”：比如银行需要核查企业的工商登记信息，无需直接获取原始数据，而是通过平台向市场监管部门发起“查询请求”，平台在保护原始数据安全的前提下，返回核查结果。
【可复制步骤】
① 梳理公共数据清单，明确哪些数据可共享、哪些需保密；
② 搭建统一共享平台，部署数据加密、联邦学习等技术工具；
③ 制定共享规则，明确使用方的权利和责任（如禁止转售、仅限合规场景使用）；
④ 建立审计机制，全程跟踪数据使用轨迹。
2. 企业数据确权：“明确持有权，保障加工收益”
核心原则：企业在生产经营中产生的原始数据（如交易数据、生产数据），企业享有持有权；经加工处理形成的衍生数据产品，企业享有经营权和收益权。
【实操案例】福建大数据交易所企业确权机制
福建大数据交易所推出了“企业数据确权登记系统”，企业只需三步即可完成确权：
① 提交数据来源证明（如业务合同、数据采集授权书）；
② 平台审核数据合法性和完整性；
③ 发放确权证书，明确数据持有权、加工使用权范围。
通过这一机制，某电商企业将其交易数据加工成“区域消费趋势报告”，通过交易所卖给本地商超企业，年增收超2000万元；截至2024年底，该交易所通过确权机制带动相关产业总产值超42亿元。
【可复制步骤】
① 企业内部梳理数据资产清单，区分原始数据和衍生数据；
② 准备数据来源合规证明（如用户授权协议、合作采集合同）；
③ 向正规数据交易机构申请确权登记，获取确权凭证；
④ 依托确权凭证开展数据产品交易，明确收益分配规则（如与数据来源方分成）。
3. 个人数据确权：“隐私优先，授权使用”
核心原则：个人数据归个人所有，企业和机构需获得个人明确授权才能使用，且不得超出授权范围。
【实操案例】某互联网医疗APP个人数据确权方案
该APP采用“分层授权+动态管理”模式：
① 首次注册时，明确告知用户数据使用范围（如“健康数据仅用于病情分析”），用户勾选同意后才采集数据；
② 若需扩大使用范围（如将匿名化健康数据用于医学研究），需再次向用户发起授权请求；
③ 提供“授权撤回”功能，用户可随时取消授权，APP立即停止使用相关数据。
通过这一方案，该APP既合规使用了个人数据，又提升了用户信任度，注册用户量突破5000万。
【可复制步骤】
① 明确个人数据采集范围，制定清晰的隐私政策（避免模糊表述）；
② 采用“明示同意”方式获取授权（禁止默认勾选）；
③ 搭建数据脱敏系统，对个人敏感数据（如姓名、身份证号）进行加密处理；
④ 建立授权管理平台，支持用户查询、修改、撤回授权。
（三）第三步：生态构建——培育数据要素“全链条”市场
数据确权的最终落地，需要完善的市场生态支撑。当前全国已形成“交易机构+配套服务+产业集聚”的生态体系，这也是各地可借鉴的发展模式：
1. 依托专业交易机构：全国已成立48家数据交易机构（如北京国际大数据交易所、上海数据交易所），这些机构提供确权登记、资产评估、交易撮合、合规审核等一站式服务，企业无需自行搭建确权体系，可直接依托交易所开展业务。
2. 完善配套保障体系：目前已发布33项大数据领域国家标准，覆盖数据分类、确权登记、安全保护等关键环节；广东、天津等地探索“首席数据官”机制，由专人负责企业数据确权和管理；12个大数据国家新型工业化产业示范基地形成集聚效应，整合了技术、人才、资金等资源。
【实操建议】中小企业可优先选择入驻大数据产业示范基地，依托基地的公共服务平台开展确权；大型企业可设立“首席数据官”，统筹内部数据确权和外部交易合作，降低合规风险。
数据确权不是“纸上谈兵”的制度设计，而是解锁数字经济价值的“关键钥匙”。从陕西的公共数据共享，到福建的企业数据交易，再到互联网平台的个人数据授权，无数实践已经证明：只有把数据的“权利边界”划清楚、“交易规则”定明白、“安全底线”守牢固，才能让数据要素真正流动起来，从“资源”升级为“资产”，再转化为“资本”。
当前，数据要素已成为最先进、最活跃的生产要素，数据确权制度的完善程度，直接决定了数字经济的发展质量。展望未来，随着“1+N”制度体系的持续深化，以及分类确权实操方法的不断普及，数据要素将进一步释放价值，推动数字经济从“规模扩张”向“高质量发展”转型，为构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。对于企业和地方而言，紧跟确权制度导向、复制成熟实践经验，就是把握数字经济发展机遇的最佳路径。
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